培训交流丨北京积水潭医院开展影像学AI辅助诊疗研究方法讲座

人工智能（AI）技术在医学影像领域中有着广泛的应用，尤其是在医学影像诊断中。AI技术能够处理大量的数据，通过各种算法进行图像分析、特征提取和识别，辅助医生进行影像诊断，提高影像诊断的准确性和效率。

近日，由北京积水潭医院科技处和临床流行病学研究室共同组织的“影像学AI辅助诊疗研究方法培训讲座”在新街口院区骨培中心开展。本次讲座邀请到了首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系教授郭秀花和团队主要成员李伟铭，就AI辅助诊疗研究方法以及软件实现进行了深入、细致地讲解。脊柱外科、创伤骨科等临床科室，以及科技处、临床流行病学研究室、创伤骨科研究所、病案统计科等人员参加讲座。

郭秀花教授讲授了“基于医学图像开展临床研究的核心建模方法”，主要从方法学角度讲解了图像分割、文理特征提取、数据挖掘和深度学习，并介绍了SVM、随机森林、卷积神经网络、XGBoost等分类诊断方法的原理。最后，郭教授与时俱进，讲述了最近比较火的人工智能技术ChatGPT在医学领域的应用，为临床影像研究提供了思路。

李伟铭博士以“医学图像处理、机器学习等建模方法的软件实现”为题展开分享，主要从Python环境配置、基本分割与特征提取算法演示、浅层模型分类展示、深层模型分类四个方面进行演示，从实操方面对图像处理和机器学习等建模方法进行演示。

本次方法培训持续3个小时，会后李博士对大家的提问进行解答。大家纷纷表示，此次培训为临床研究提供了新的思路，通过交流学习对图像研究方面的新方法有了更加深入的了解，受益匪浅。

供稿丨科技处

校对丨于淼 张驰 陈梓凡

审核丨靳晓方