AI赋能提升临床质量管理 北京积水潭医院心内科本地部署DeepSeek大模型
近日，北京积水潭医院心内科在信息中心团队及清华先进智能数据库研究院朱旭光博士团队的支持下，成功完成DeepSeek大模型的本地化部署。该系统由本地知识库和DeepSeek推理两大核心板块组成，经前期部署、调试和临床、信息两周的测试、运用，目前已在病历质量管理和临床辅助决策中初步应用，为医院智能医疗建设提供了坚实的技术支撑。
当前运用：智能化提升病历质量与诊疗规范
DeepSeek大模型的引入，使病历书写和临床质量管理更加标准化、智能化，有效提升医生的工作效率。
智能病历审核：模型可自动检查病历内容，识别潜在缺陷，如诊断依据缺失、治疗方案不规范等，确保病历符合国家医疗标准。精准诊疗建议：基于本地知识库和患者病史、检查结果及最新临床指南，DeepSeek能够提供个性化诊疗建议，辅助医生制定科学决策。自动病历生成：系统能够快速生成首次病程记录及病历摘要，提高书写效率，减少医生的文书工作负担。据心内科主任刘巍介绍，DeepSeek的应用使病历质量的一致性显著提高，试运行阶段病历缺陷率降低了30%，医生的文书工作时间减少近50%。
未来方向：开发智能体优化病历质量管理
在现有基础上，医院将进一步开发针对病历质量管理和提升书写效率的智能体，使AI在临床文书优化方面发挥更大作用。智能病历优化：未来，智能体将能够自动优化和补充病历内容，确保信息完整性和准确性。实时书写辅助：在医生撰写病历时，智能体将提供即时建议，如优化表达、补充遗漏内容、确保诊断依据符合临床规范。个性化适配：智能体将结合不同医生的书写风格，提供更精准的个性化建议，提高适用性。随着智能体的进一步开发，医生的病历书写流程将更加高效、精准，最终实现病历质量的持续优化。这一方向也契合心内科作为国家重点专科的学科建设目标，推动临床质量管理迈向更高水平。DeepSeek的本地部署，使医院能够自主掌控AI计算资源，确保数据安全，同时不断优化模型的训练与适配，进一步满足临床需求。未来，医院计划在更广泛的医疗场景中推广该系统，包括智能辅助诊断、医疗科研分析、智能教学等，逐步构建覆盖医疗全流程的AI智能体系。
全面布局：全面启动人工智能智慧医疗生态建设
据信息中心主任郝祎介绍，在成功实现心内科运用后，医院将于近期部署本地满血版deepseek大模型，推进以人工智能大模型为核心引擎的智慧医疗生态全面布局战略，围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗、科研创新四大维度构建智慧医院的新范式，推动便民服务、医疗质量、管理效率与科研能力的协同提升。此次DeepSeek大模型的成功落地，不仅提升了心内科的临床质量管理水平，也为国内医院推进人工智能本地化应用提供了可借鉴的经验。作为医院在智能化医疗探索中的重要一环，这一技术的应用有望为全国范围内的心血管专科提供参考，助力智能医疗的发展。
编发丨宣传中心
